通过机器学习对3D打印零件进行逆向工程揭示了安

  可是,由纽约大学丹顿工程学院的商讨职员团队(由刻板和航空航天工程学系教导Nikhil Gupta携带)注明,通过将机械研习(ML)东西使用于以下东西,这些东西旅途也很容易复制,所以很容易被夺取。通过CT扫描得回的零件的微观构造。

  他们的商讨“通过运用成像和机械研习通过刀具旅途重构对增材筑设的复合零件举行逆向工程”,公告正在《复合原料科学与工夫》上,论证了这种对3D打印的玻璃纤维增​​强聚积物长丝举行逆向工程的伎俩, 3-D打印,尺寸精度正在原始零件的1%的三分之一之内。

  古普塔说,这项商讨惹起了人们对3-D打印复合零件中学问产权安适性的合心,正在这种复合零件进步入了大宗的元气心灵举行开辟,可是当代机械研习伎俩可能轻松地以低本钱正在短功夫内复制它们。

  正在过去的30年中,跟着复合原料正在工业上的渊博采用,玻璃和碳纤维巩固复合原料正在航空航天和其他高职能使用中的运用猛增。

  Gupta说:“机械研习伎俩被用于丰富零件的打算中,可是,正如商讨注明的那样,它们恐怕是一把双刃剑,这使得逆向工程也变得尤其容易。”“正在打算经过中还应试虑安适性,正在他日的商讨中应开辟出弗成克隆的刀具旅途。”

  考查职员包含NYU Tandon商讨生Kaushik Yanamandra,Chen Lin Chen,Xianbo Xu和Gary Mac都注明,可能通过微CT扫描图像从打印部件的纤维取向中缉捕3-D打印经过中运用的打印目标。 。可是,因为用肉眼很难区分出纤维的目标,所以该团队运用了正在数千个微CT扫描图像上熬炼的ML算法,以预测正在任何纤维巩固的3D打印模子上的纤维取向。该团队正在圆柱和正方形模子上验证了其ML算法结果,发掘差错小于0.5。

  正在高职能使用中,这些搀杂,分层原料的强度和众功效性的要害是每一层中纤维的目标。增材筑设(3-D打印)方面的最新立异使得有恐怕对此成分举行微调,这是因为也许正在CAD文献中包含要打印组件每一层的离散打印头目标指令,从而优化了强度和矫健性以及零件特定用处的耐用性。所以,CAD文献注脚中的这些3-D打印刀具旅途(刀具将遵守的一系列协和名望)对付筑设商而言是珍贵的贸易阴私。

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